JVM调优的工具命令工具jps进程状态信息jstack查看java进程内线程的堆栈信息jmap查看堆转信息jhat堆转储快照分析工具jstatJVM统计监测工具可视化工具jconsole用于对jvm的内存线程类的监控VisualVM能够监控线程内存情况jps进程状态信息uploadcfdacbcfafbcfebfpngjstack查看java进程内线程的堆栈信息uploadcedddccebbbafpnguploaddcefbbfebfaafdccpngjmap用于生成堆转内存快照内存使用情况uploadecaccedddbafpngformatb表示以hprof二进制格式转储Java堆的内存
AQS是什么AQS定义了一套多线程访问共享资源的同步器框架许多同步类实现都依赖于它如常用的ReentrantLock简单来说AQS定义了一套框架来实现同步类AQS核心思想基本框架AQS的核心思想是对于共享资源维护一个双端队列来管理线程队列中的线程依次获取资源获取不到的线程进入队列等待直到资源释放队列中的线程依次获取资源AQS的基本框架如图所示uploadaafbbccecbdpng资源statestate变量表示共享资源通常是int类型访问方法state类型用户无法直接进行修改而需要借助于AQS提供的方法进行修改即getStatesetStatecompareAndSetState等访问类型A
2024-03-04 09:34 1110 0 AQS
背景redis宕机了如何恢复数据分析分析这个问题redis宕机要想恢复数据首先redis的数据有没有做持久化用的是哪种策略这种策略的机制是什么有趣点是什么以及你们是从什么方面考虑用着中机制的其实面试官就是想考察你们业务中redis的持久化策略以及你对持久化策略有没有了解过还是就直接使用不管数据会回丢失反正丢失了都是运维的锅那你这样基本上GG了为什么要做持久化Redis是个基于内存的数据库那服务一旦宕机内存中的数据将全部丢失通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据但后端数据库有性能瓶颈如果是大数据量的恢复会对数据库带来巨大的压力严重可能导致mysql宕机数据库的性能不如Redis导致程序响应慢所
什么是AQS全称是AbstractQueuedSynchronizer即抽象队列同步器它是构建锁或者其他同步组件的基础框架uploadfcddbdcabcbecfecpngAQS常见的实现类ReentrantLock阻塞式锁Semaphore信号量CountDownLatch倒计时锁AQS基本工作机制uploadafebcacffbeddeagif多个线程共同去抢这个资源是如何保证原子性的呢uploaddfebfbecccdfcegifcas设置state状态保证操作的原子性总结什么是AQS是多线程中的队列同步器是一种锁机制它是做为一个基础框架使用的像ReentrantLockSemaphor
2024-03-02 11:45 875 0 AQS
JVM调优的参数可以在哪里设置参数值war包部署在tomcat中设置修改TOMCATHOMEbincatalinash文件uploadaaeebdddefddcbpngjar包部署在启动参数设置通常在linux系统下直接加参数启动springboot项目uploadcfdfebdbedebcpngjavanohup用于在系统后台不挂断地运行命令退出终端不会影响程序的运行参数让命令在后台执行终端退出后命令仍旧执行用的JVM调优的参数都有哪些对于JVM调优主要就是调整年轻代老年代元空间的内存空间大小及使用的垃圾回收器类型设置堆空间大小虚拟机栈的设置年轻代中Eden区和两个Survivor区的大小比
2024-03-02 09:55 1407 0 JVM调优
第一节基于Redis实现延时队列一基础知识httpcqkjavacnhtml基于Redis实现延时队列一基础知识第二节开始设计uploadcaaddbbfbacbfdpng经过第一节的学习我们已经有了相应的了解下面我们来代码实现首先清楚这几个点我们存放的对象有哪些以及容器对象Job实体类DelayJob对象延时任务实体类容器Job池用于存放Job对象JobPoolHash结构kjobIdvjobJob桶用于存放Job延时任务对象还有任务的状态重试次数等等JobBucketZSet结构大keybucketName小keyjobscore延时终点时间戳用于排序核心Job队列用于处理Timer从桶中
运输任务运输任务是针对于车辆的一次运输生成的每一个运输任务都有对应的司机作业单例如张三发了一个从北京金燕龙营业部发往上海浦东航头营业部的快递它的转运路线是金燕龙营业部昌平区分拣中心北京转运中心上海转运中心浦东区分拣中心航头营业部在此次的转运中一共会产生个运输任务和至少个司机作业单一个车辆至少配备个司机需要注意的是一个运输任务中包含了多个运单就是一辆车拉了一车的快件是一对多的关系表结构运输任务在work微服务中主要涉及到张表分别是sltransporttask运输任务表sltransportordertask运输任务与运单关系表司机作业单是存储在司机微服务中的sldriverjob司机作业单表中
任务调度分析通过前面的实现已经将相同转运节点的写入到了Redis的队列中谁来处理呢这就需要调度任务进行处理了基本的思路是查询待分配任务的车辆计算运力分配运单生成运输任务生成司机作业单也就是说调度是站在车辆角度推进的处理具体的处理业务流程如下uploaddbbadbbafdeepng车辆计划表结构uploadafddbcbedapng车辆调度流程uploadffacaeeebfcaacedpng实现这里采用的是xxljob的分片式任务调度主要目的是为了并行多处理车辆提升调度处理效率调度入口javaResourceprivateTransportOrderDispatchMQListenertra
