运输任务
运输任务是针对于车辆的一次运输生成的,每一个运输任务都有对应的司机作业单。
例如:张三发了一个从北京金燕龙营业部发往上海浦东航头营业部的快递,它的转运路线是:金燕龙营业部 → 昌平区分拣中心 → 北京转运中心 → 上海转运中心 → 浦东区分拣中心 → 航头营业部
,在此次的转运中一共会产生5个运输任务和至少10个司机作业单(一个车辆至少配备2个司机)。
需要注意的是,一个运输任务中包含了多个运单,就是一辆车拉了一车的快件,是一对多的关系。
表结构
运输任务在work微服务中,主要涉及到2张表,分别是:sl_transport_task(运输任务表)、sl_transport_order_task(运输任务与运单关系表)。司机作业单是存储在司机微服务中的sl_driver_job(司机作业单)表中。
司机作业单
编码实现
监听消息
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
value = @Queue(name = Constants.MQ.Queues.WORK_TRANSPORT_TASK_CREATE),
exchange = @Exchange(name = Constants.MQ.Exchanges.TRANSPORT_TASK, type = ExchangeTypes.TOPIC),
key = Constants.MQ.RoutingKeys.TRANSPORT_TASK_CREATE
))
public void listenTransportTaskMsg(String msg) {
//解析消息 {"driverIds":[123,345], "truckPlanId":456, "truckId":1210114964812075008,"totalVolume":4.2,"endOrganId":90001,"totalWeight":7,"transportOrderIdList":[320733749248,420733749248],"startOrganId":100280}
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(msg);
//获取到司机id列表
JSONArray driverIds = jsonObject.getJSONArray("driverIds");
// 分配状态
TransportTaskAssignedStatus assignedStatus = CollUtil.isEmpty(driverIds) ? TransportTaskAssignedStatus.MANUAL_DISTRIBUTED : TransportTaskAssignedStatus.DISTRIBUTED;
//创建运输任务
Long transportTaskId = this.createTransportTask(jsonObject, assignedStatus);
if (CollUtil.isEmpty(driverIds)) {
log.info("生成司机作业单,司机列表为空,需要手动设置司机作业单 -> msg = {}", msg);
return;
}
for (Object driverId : driverIds) {
//生成司机作业单
this.driverJobFeign.createDriverJob(transportTaskId, Convert.toLong(driverId));
}
}
创建运输任务
@Transactional
public Long createTransportTask(JSONObject jsonObject, TransportTaskAssignedStatus assignedStatus) {
//根据车辆计划id查询预计发车时间和预计到达时间
Long truckPlanId = jsonObject.getLong("truckPlanId");
TruckPlanDto truckPlanDto = truckPlanFeign.findById(truckPlanId);
//创建运输任务
TransportTaskEntity transportTaskEntity = new TransportTaskEntity();
transportTaskEntity.setTruckPlanId(jsonObject.getLong("truckPlanId"));
transportTaskEntity.setTruckId(jsonObject.getLong("truckId"));
transportTaskEntity.setStartAgencyId(jsonObject.getLong("startOrganId"));
transportTaskEntity.setEndAgencyId(jsonObject.getLong("endOrganId"));
transportTaskEntity.setTransportTripsId(jsonObject.getLong("transportTripsId"));
transportTaskEntity.setAssignedStatus(assignedStatus); //任务分配状态
transportTaskEntity.setPlanDepartureTime(truckPlanDto.getPlanDepartureTime()); //计划发车时间
transportTaskEntity.setPlanArrivalTime(truckPlanDto.getPlanArrivalTime()); //计划到达时间
transportTaskEntity.setStatus(TransportTaskStatus.PENDING); //设置运输任务状态
// TODO 完善满载状态
if (CollUtil.isEmpty(jsonObject.getJSONArray("transportOrderIdList"))) {
transportTaskEntity.setLoadingStatus(TransportTaskLoadingStatus.EMPTY);
} else {
transportTaskEntity.setLoadingStatus(TransportTaskLoadingStatus.FULL);
}
//查询路线距离
TransportLineSearchDTO transportLineSearchDTO = new TransportLineSearchDTO();
transportLineSearchDTO.setPage(1);
transportLineSearchDTO.setPageSize(1);
transportLineSearchDTO.setStartOrganId(transportTaskEntity.getStartAgencyId());
transportLineSearchDTO.setEndOrganId(transportTaskEntity.getEndAgencyId());
PageResponse<TransportLineDTO> transportLineResponse = this.transportLineFeign.queryPageList(transportLineSearchDTO);
TransportLineDTO transportLineDTO = CollUtil.getFirst(transportLineResponse.getItems());
if (ObjectUtil.isNotEmpty(transportLineDTO)) {
//设置距离
transportTaskEntity.setDistance(transportLineDTO.getDistance());
}
//保存数据
this.transportTaskService.save(transportTaskEntity);
//创建运输任务与运单之间的关系
this.createTransportOrderTask(transportTaskEntity.getId(), jsonObject);
return transportTaskEntity.getId();
}
创建运单关系
private void createTransportOrderTask(final Long transportTaskId, final JSONObject jsonObject) {
//创建运输任务与运单之间的关系
JSONArray transportOrderIdList = jsonObject.getJSONArray("transportOrderIdList");
if (CollUtil.isEmpty(transportOrderIdList)) {
return;
}
//将运单id列表转成运单实体列表
List<TransportOrderTaskEntity> resultList = transportOrderIdList.stream()
.map(o -> {
TransportOrderTaskEntity transportOrderTaskEntity = new TransportOrderTaskEntity();
transportOrderTaskEntity.setTransportTaskId(transportTaskId);
transportOrderTaskEntity.setTransportOrderId(Convert.toStr(o));
return transportOrderTaskEntity;
}).collect(Collectors.toList());
//批量保存运输任务与运单的关联表
this.transportOrderTaskService.batchSaveTransportOrder(resultList);
//批量标记运单为已调度状态
List<TransportOrderEntity> list = transportOrderIdList.stream()
.map(o -> {
TransportOrderEntity transportOrderEntity = new TransportOrderEntity();
transportOrderEntity.setId(Convert.toStr(o));
//状态设置为已调度
transportOrderEntity.setSchedulingStatus(TransportOrderSchedulingStatus.SCHEDULED);
return transportOrderEntity;
}).collect(Collectors.toList());
this.transportOrderService.updateBatchById(list);
}
测试
基于调度中心进行测试,需要sl-express-ms-dispatch-service、sl-express-ms-work-service、sl-express-ms-oms-service服务跑起来进行测试。 可以看到队列已经绑定到交换机:
经过测试发现已经生成了运输任务:
运输任务与运单的关系数据:
生成的司机作业单:
司机作业单对应的是两条数据,每个司机会有对应的一条作业单。
司机入库
司机入库业务是非常核心的业务,司机入库就意味着车辆入库,也就是此次运输结束,需要开始下一个运输、结束此次运输任务、完成司机作业单等操作。 司机入库的流程是在sl-express-ms-driver-service微服务中完成的,基本的逻辑已经实现,现在需要我们实现运单向下一个节点的转运,即:开始新的转运工作。
代码实现
/**
* 司机入库,修改运单的当前节点和下个节点 以及 修改运单为待调度状态,结束运输任务
*
* @param driverDeliverDTO 司机作业单id
*/
@Override
@GlobalTransactional
public void intoStorage(DriverDeliverDTO driverDeliverDTO) {
//1.司机作业单,获取运输任务id
DriverJobEntity driverJob = super.getById(driverDeliverDTO.getId());
if (ObjectUtil.isEmpty(driverJob)) {
throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_NOT_FOUND);
}
if (ObjectUtil.notEqual(driverJob.getStatus(), DriverJobStatus.PROCESSING)) {
throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_STATUS_UNKNOWN);
}
//运输任务id
Long transportTaskId = driverJob.getTransportTaskId();
//2.更新运输任务状态为完成
//加锁,只能有一个司机操作,任务已经完成的话,就不需要进行流程流转,只要完成司机自己的作业单即可
String lockRedisKey = Constants.LOCKS.DRIVER_JOB_LOCK_PREFIX + transportTaskId;
//2.1获取锁
RLock lock = this.redissonClient.getFairLock(lockRedisKey);
if (lock.tryLock()) {
//2.2获取到锁
try {
//2.3查询运输任务
TransportTaskDTO transportTask = this.transportTaskFeign.findById(transportTaskId);
//2.4判断任务是否已结束,不能再修改流转
if (!ObjectUtil.equalsAny(transportTask.getStatus(), TransportTaskStatus.CANCELLED, TransportTaskStatus.COMPLETED)) {
//2.5修改运单流转节点,修改当前节点和下一个节点
this.transportOrderFeign.updateByTaskId(String.valueOf(transportTaskId));
//2.6结束运输任务
TransportTaskCompleteDTO transportTaskCompleteDTO = BeanUtil.toBean(driverDeliverDTO, TransportTaskCompleteDTO.class);
transportTaskCompleteDTO.setTransportTaskId(String.valueOf(transportTaskId));
this.transportTaskFeign.completeTransportTask(transportTaskCompleteDTO);
}
} finally {
lock.unlock();
}
} else {
throw new SLException(DriverExceptionEnum.DRIVER_JOB_INTO_STORAGE_ERROR);
}
//3.修改所有与运输任务id相关联的司机作业单状态和实际到达时间
LambdaUpdateWrapper<DriverJobEntity> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.eq(ObjectUtil.isNotEmpty(transportTaskId), DriverJobEntity::getTransportTaskId, transportTaskId)
.set(DriverJobEntity::getStatus, DriverJobStatus.DELIVERED)
.set(DriverJobEntity::getActualArrivalTime, LocalDateTime.now());
this.update(updateWrapper);
}
运单流转
实现的关键点:
● 设置当前所在网点id为下一个网点id(司机入库,说明已经到达目的地)
● 解析完整运输链路,找出下一个转运节点,需要考虑到拒收、最后一个节点等情况
● 发送消息通知,参与新的调度或生成快递员的取派件任务
● 发送物流信息的消息(先TODO)
@Override
public boolean updateByTaskId(Long taskId) {
//通过运输任务查询运单id列表
List<String> transportOrderIdList = this.transportTaskService.queryTransportOrderIdListById(taskId);
if (CollUtil.isEmpty(transportOrderIdList)) {
return false;
}
//查询运单列表
List<TransportOrderEntity> transportOrderList = super.listByIds(transportOrderIdList);
for (TransportOrderEntity transportOrder : transportOrderList) {
// TODO 发送物流信息
//设置当前所在机构id为下一个机构id
transportOrder.setCurrentAgencyId(transportOrder.getNextAgencyId());
//解析完整的运输链路,找到下一个机构id
String transportLine = transportOrder.getTransportLine();
JSONObject jsonObject = JSONUtil.parseObj(transportLine);
Long nextAgencyId = 0L;
JSONArray nodeList = jsonObject.getJSONArray("nodeList");
//这里反向循环主要是考虑到拒收的情况,路线中会存在相同的节点,始终可以查找到后面的节点
//正常:A B C D E ,拒收:A B C D E D C B A
for (int i = nodeList.size() - 1; i >= 0; i--) {
JSONObject node = (JSONObject) nodeList.get(i);
Long agencyId = node.getLong("bid");
if (ObjectUtil.equal(agencyId, transportOrder.getCurrentAgencyId())) {
if (i == nodeList.size() - 1) {
//已经是最后一个节点了,也就是到最后一个机构了
nextAgencyId = agencyId;
transportOrder.setStatus(TransportOrderStatus.ARRIVED_END);
//发送消息更新状态
this.sendUpdateStatusMsg(ListUtil.toList(transportOrder.getId()), TransportOrderStatus.ARRIVED_END);
} else {
//后面还有节点
nextAgencyId = ((JSONObject) nodeList.get(i + 1)).getLong("bid");
//设置运单状态为待调度
transportOrder.setSchedulingStatus(TransportOrderSchedulingStatus.TO_BE_SCHEDULED);
}
break;
}
}
//设置下一个节点id
transportOrder.setNextAgencyId(nextAgencyId);
//如果运单没有到达终点,需要发送消息到运单调度的交换机中
//如果已经到达最终网点,需要发送消息,进行分配快递员作业
if (ObjectUtil.notEqual(transportOrder.getStatus(), TransportOrderStatus.ARRIVED_END)) {
this.sendTransportOrderMsgToDispatch(transportOrder);
} else {
//发送消息生成派件任务
this.sendDispatchTaskMsgToDispatch(transportOrder);
}
}
//批量更新运单
return super.updateBatchById(transportOrderList);
}
测试 编写测试用例:
@Test
void updateByTaskId() {
//设置运输任务id
this.transportOrderService.updateByTaskId(1568165717632933889L);
}
测试之前,观察当前机构、下个机构:
测试之后,发现调度状态、当前机构、下个机构都已经更新,并且会发送消息再次进行调度:
消息内容(sl.queue.dispatch.mergeTransportOrder):
模拟面试
● 能说一下xxl-job的分片式调度是在什么场景下使用的吗?这样做的好处是什么?
● 不同的运单流转节点是不一样的,你们如何将运单合并?如何确保redis的高可用?
● 你们系统中,车辆、车次和路线之间是什么关系?车辆有司机数量限制吗?
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