事务事务的概念事务指的是一个操作序列该操作序列中的多个操作要么都做要么都不做是一个不可分割的单位事务的四大特性原子性事务是最小的执行单位不允许分割事务的原子性确保动作要么全部执行要么全部不执行一致性执行事务的前后数据保持一致例如转账业务中无论事务是否成功转账者和收款人的总额应该是不变的隔离性各个事务的执行互不干扰持久性一个事务被提交后他对数据库中数据的改变是持久的即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响事务的并发问题脏读事务B修改数据后回滚期间事务A读到的数据就是脏读uploaddbedbfaedcbpng不可重复读事务B修改数据导致事务A前后两次读取不一致uploadbbbadbcdcffb
2024-01-05 20:37 1423 0 Spring
无参构造函数我们首先来看利用无参构造函数创建HashMap如何扩容首先创建一个无参构造出来的hashmapjavaHashMaphashMapnewHashMap该构造函数源码如下javapublicHashMapthisloadFactorDEFAULTLOADFACTORallotherfieldsdefaulted此时该构造函数只会设置默认的加载因子即计算阈值threshold默认为大小此时底层的table数组是指向null的uploaddbaecadcbcfdpng添加逻辑接下来调用put方法往hashmap里面存一个键值对javahashMapput由于底层的table是指向null
项目介绍项目一是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目是一个BC类型的教育网站分为两个端后台管理端用户端PC网站主要包含了在线教育中核心的学习辅助系统考试系统电商类项目的促销优惠系统项目中涉猎技术广泛涉及到SpringCloudAlibaba组件非关系型数据库mongoDB以及最常见的Redis集成了ElasticSearch搜索技术还有消息中间件RabbitMQ及定时任务组件XxlJob分布式锁组件redisson最终项目基于docker容器搭建使用Graylog日志及SKywalking进行分布式链路追踪整体架构uploadfddebdaeabfbdeepng技术架构uploaddfeeb
海量数据存储策略对于数据库的海量数据存储方案有很多常见的有uploadfdedaafbeeadbfpng分区表分区Partition是一种数据存储方案可以解决单表数据较多的问题MySQL开始支持表分区功能数据库的表最终肯定是保存在磁盘中对于InoDB引擎一张表的数据在磁盘上对应一个ibd文件如图我们的积分榜单表对应的文件uploadffdabcbcadbcecpng如果表数据过多就会导致文件体积非常大文件就会跨越多个磁盘分区数据检索时的速度就会非常慢为了解决这个问题MySQL在版本引入表分区功能简单来说就是按照某种规则把表数据对应的ibd文件拆分成多个文件来存储从物理上来看一张表的数据被拆到多
2024-01-02 16:10 1176 0 分库分表
Kafka实现延迟消息方式方式一利用定时任务调度方案介绍利用定时任务来实现延迟消息是最好最简单的办法对于一个延迟消息来说一个延迟到分钟后才可以被消费的消息也可以认为是分钟后才可以发送也就是说我们可以设定一个定时任务这个任务会在分钟后把消息发送到消息服务器上定时任务调度最好是通过解决了持久化的分布式任务平台那么业务发送者就相当于注册一个任务这个任务就是在分钟之后发送一条消息到Kafka上之后业务消费者就能够消费了uploadbbcdbaeebepng方案的缺点这个方案的昀大缺点是支撑不住高并发这是因为绝大多数定时任务中间件都没办法支撑住高并发大数据的定时任务调度所以只有应用规模小延迟消息也不多的
ThreadLocal的使用以及内存泄漏问题引言ThreadLocal在Java多线程编程中扮演着重要的角色它提供了一种线程局部存储机制允许每个线程拥有独立的变量副本从而有效地避免了线程间的数据共享冲突ThreadLocal的主要用途在于当需要为每个线程维护一个独立的上下文变量时比如每个线程的事务ID用户登录信息数据库连接等可以减少对同步机制如synchronized关键字或Lock类的依赖提高系统的执行效率和简化代码逻辑但是我们在使用ThreadLocal时经常因为使用不当导致内存泄漏此时就需要我们去探究一下ThreadLocal在哪些场景下会出现内存泄露哪些场景下不会出现内存泄露出现内存泄
报错的背景a使用RabbitMQ发送消息时发送消息的类型为MapStringObjectmap里面我put了一个StringLong类型如下图uploadafafedebaffaafapngb这里有一个前提我清楚使用orgspringframeworkamqprabbitcoreRabbitTemplate来发送消息到RabbitMQ队列时消息的序列化是由MessageConverter完成的默认情况下RabbitTemplate使用SimpleMessageConverter基于JDK的ObjectOutputStream完成序列化但是这样的数据就有可能引发以下两种问题转化后数据过长影响传输
一Synchronized的性能优化在JDK之前synchronized锁机制是基于monitor对象也称之为管程或者监视器锁实现的每个对象都存在一个monitor对象与之关联对象头中有一块专门的内存区域用于存储与之关联的monitor对象的地址在HotSpot中monitor是由ObjectMonitor实现的其主要数据结构如下源码ObjectMonitorhpp文件C实现java只列举出部分关键字段ObjectMonitorobjectNULL当前monitor关联的锁对象headerNULL当前monitor关联的锁对象的原始对象头count抢占该monitor的线程数ownerNULL
2023-12-31 22:26 1380 0 synchronized / lock 锁升级机制
