前言说到线程池八股文背的很熟的肯定知道无非就这几个考点线程池三大核心参数corePoolSizemaximumPoolSizeworkQueue的含义线程池核心线程数制定策略建议通过ThreadPoolExecutor的构造函数来声明避免使用Executors创建线程池事故还原javaListStationDataitemsgetFromDbListCompletableFutureAppMapStationDatacompletableFuturesitemsstreammapitemCompletableFuturesupplyAsyncAppMapStationDatadatamappe
MongoDB快速入门MongoDB简介uploadceeafabeadfffapngMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库由C语言编写MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品是非关系数据库当中功能最丰富最像关系数据库的它支持的数据结构非常松散是类似json的bson格式因此可以存储比较复杂的数据类型MongoDB的查询语言非常强大其语法有点类似于面向对象的查询语言几乎可以实现了类似关系数据库单表查询的绝大部分功能可以通过聚合的方式实现多表查询而且还支持对数据建立索引MongoDB官网httpswwwmongodbcomhttpswwwmongodbcomhttpsw
需求分析运费的计算是分不同地区的比如同城省内跨省计算规则是不一样的所以针对不同的类型需要设置不同的运费规则这其实就是所谓的模板模板列表表结构设计uploadeebafabfdpnguploadbadfaefeabdefcpng轻抛系数名称解释在计算运费时包裹有两个维度体积和重量二者谁大取谁进行计算但是体积和重量不是一个单位怎么比较呢一般的做法就是将体积转化成重量公式体积轻抛系数重量这样就可以比较了也就是说相同的体积轻抛系数越大计算出的重量就越小反之就越大计费规则重量计算方法取重量和体积两者间较大的数值体积计算方法长cm宽cm高cm轻抛系数普快同城互寄省内寄件跨省寄件经济区互寄京津翼江浙沪经济区
2024-02-15 22:41 838 0 责任链模式
Redis的数据结构uploadceabfddcffefcfpngRedis的键值对中的key就是字符串对象而value可以是字符串对象也可以是集合数据类型的对象redis的键值数据库uploadaefcfceedefpngStringSDSuploaddcddaaaadepngC语言字符数组以结尾标识字符串的结束uploadfaffcbacfacdadfpngC语言实现的字符数组有两个缺陷a获取字符串长度的时间复杂度为ONb字符串的结尾是以字符标识字符串里面不能包含有字符因此不能保存二进制数据redis中的SDS结构uploadfeffcbbaaedcbdpngRedis的SDS结构在原本字
2024-02-07 12:54 1082 0 Redis数据结构
一概述javaSynchronized锁是Java提供的底层依赖JVM实现的单机锁可用于对实例方法静态方法以及代码块进行加锁用于保护多线程环境下对共享资源访问的安全性二底层原理分析javaSynchronized锁依赖于Java对象的内存布局因此需要了解Java对象的内存布局Monitor对象每个对象自从创建起都会关联一个锁对象即Monitor对象管程监视器每个Java对象都可以关联一个Monitor对象如果使用synchronized给对象上锁重量级之后该对象头的MarkWord中就被设置指向Monitor对象的指针该对象在Java虚拟机中由C实现的具体表现为cppObjectMonitor
2024-02-02 20:37 1084 0 Java 多线程 synchronized / lock
前言根据上一节课的了解我们知道我们优惠卷是有不同的规则的优惠券规则从类型来说就种每满减例如每满减折扣例如满打折最大不超过无门槛例如直接抵扣元满减例如满减优惠类型discountType对应到数据库的字段就是discounttype另外优惠券描述中基本都会包含下列字段优惠门槛thresholdAmount也就是优惠的基本条件例如满优惠值discountValue也就是具体折扣例如减打折最大优惠maxDiscountValue最大折扣限制折扣金额对应的数据库表结构如下uploadabaceecaadfpng因此各种各样的优惠券其规则都可以用上述个字段标示而规则根据优惠类型discountType来
2024-02-01 12:54 1575 0 策略模式 异步 CountDownLatch CompletableFuture
前言通用点赞系统需要满足下列特性uploadecbceafafcdpng通用点赞业务在设计的时候不要与业务系统耦合必须同时支持不同业务的点赞功能独立点赞功能是独立系统并且不依赖其它服务这样才具备可迁移性并发一些热点业务点赞会很多所以点赞功能必须支持高并发安全要做好并发安全控制避免重复点赞实现思路要保证安全避免重复点赞我们就必须保存每一次点赞记录只有这样在下次用户点赞时我们才能查询数据判断是否是重复点赞同时因为业务方经常需要根据点赞数量排序因此每个业务的点赞数量也需要记录下来综上点赞的基本思路如下uploadfabefaddacfpng问题点赞服务必须独立因此必须抽取为一个独立服务如果业务方需要
2024-01-23 22:36 1714 0 Redis优化 合并写请求 Redis数据结构 定时任务 高并发 持久化
前言哈哈哈虽然这里是多级缓存的标题实际上这个里面只引入了本地缓存Caffinie因为我觉得有以下两个原因课程分类引入一级缓存已经足够应对项目需求毕竟这个分类数据不怎么变化真变了大不了再去查数据库呗这也是非常低频的引入多级缓存的话我们还要保证多级缓存之间的缓存一致性数据库一致性等等这都反而得不偿失增加了维护的成本这个项目中的多级缓存场景我觉得不如我的项目二更加的适合物流项目中的多级缓存准达物流的多级缓存httpcqkjavacnhtml准达物流的多级缓存背景uploadcbdbdfabcfpnguploaddbadcdacaccpnguploadefebcdcfcdbbbaccdpng如图在我的
2024-01-15 17:02 1480 0 缓存一致性 Caffeine 优化RT(响应时间)
