背景在我的项目一Online学习平台中有这么一个场景积分的获取积分的高低又形成了排行榜用户获取积分的途径有种签到在个人积分页面可以每日签到每次签到得分连续签到有额外积分奖励学习也就是看视频写回答就是给其他学员提问的问题回答给回答做评论是没有积分的写笔记就是学习的过程中记录公开的学习笔记分享给所有人看或者你的笔记被人点赞写评价对你学习过的课程评价可以获取积分但课程只能评价一次我们重点要说的就是签到分析使用数据库记录签到记录我们设计出如下表uploadffeefecdbcaeeabdpng缺点占用空间大这张表中的一条记录是一个用户一次的签到记录假如一个用户年签到次而网站有万用户就会产生亿条记录随着
前言哈哈哈虽然这里是多级缓存的标题实际上这个里面只引入了本地缓存Caffinie因为我觉得有以下两个原因课程分类引入一级缓存已经足够应对项目需求毕竟这个分类数据不怎么变化真变了大不了再去查数据库呗这也是非常低频的引入多级缓存的话我们还要保证多级缓存之间的缓存一致性数据库一致性等等这都反而得不偿失增加了维护的成本这个项目中的多级缓存场景我觉得不如我的项目二更加的适合物流项目中的多级缓存准达物流的多级缓存httpcqkjavacnhtml准达物流的多级缓存背景uploadcbdbdfabcfpnguploaddbadcdacaccpnguploadefebcdcfcdbbbaccdpng如图在我的
2024-01-15 17:02 1475 0 缓存一致性 Caffeine 优化RT(响应时间)
前言在Online学习平台中当用户观看视频时用户离开再次观看时我们如何对上次的播放进度进行保存完成续播呢接下来就由我来揭开这神秘的面纱我参与了整个学习中心的功能开发其中有很多的学习辅助功能都很有特色比如视频播放的进度记录我们网站的课程是以录播视频为主为了提高用户的学习体验需要实现视频续播功能这个功能本身并不复杂只不过有如下要求首先续播时间误差要控制在秒以内而且要做到用户突然断开甚至切换设备后都可以继续上一次播放要达成这个目的使用传统的手段显然是不行的首先要做到切换设备后还能续播用户的播放进度必须保存在服务端而不是客户端其次用户突然断开或者切换设备续播的时间误差不能超过秒那播放进度的记录频率就需
大家好我是小蔡今天来总结项目一用户信息的传递这一模块前言总所周知用户信息在服务之间的传递方式这是一个老生常谈的问题了在我的在线教育项目中无论是用户购买课程还是后续对课程的学习等我们都需要保证用户信息在服务之间的传递的可靠性那么该从哪里获取用户信息呢实现思路Online学习平台是基于JWT实现登录的登录信息就保存在请求头的token中因此要获取当前登录用户只要获取请求头解析其中的token即可如果不熟悉可以看我上一篇文章总结登录鉴权怎么实现的httpcqkjavacnhtml登录鉴权怎么实现的但是每个微服务都可能需要登录用户信息在每个微服务都做token解析就属于重复编码了因此我们的把token
2024-01-10 17:06 1315 0 拦截器 过滤器 ThreadLocal
前言我的项目一用户登录时基于JWT登录的如果有对JWT不了解的同学可以看我之前总结的这篇文章JWT令牌认证解析流程及如何使用httpcqkjavacnhtmlJWT令牌认证解析流程及如何使用下面我来结合项目中的代码总结一下项目中登录流程的实现登录login入口uploaddcbeceabafacecdebpng生成tokenjavaprivateStringgenerateTokenLoginUserDTOdetail生成accesstokenStringtokenjwtToolcreateTokendetail生成refreshtoken将refreshtoken的JTI保存到RedisSt
项目介绍项目一是一个基于微服务架构的生产级在线教育项目是一个BC类型的教育网站分为两个端后台管理端用户端PC网站主要包含了在线教育中核心的学习辅助系统考试系统电商类项目的促销优惠系统项目中涉猎技术广泛涉及到SpringCloudAlibaba组件非关系型数据库mongoDB以及最常见的Redis集成了ElasticSearch搜索技术还有消息中间件RabbitMQ及定时任务组件XxlJob分布式锁组件redisson最终项目基于docker容器搭建使用Graylog日志及SKywalking进行分布式链路追踪整体架构uploadfddebdaeabfbdeepng技术架构uploaddfeeb
海量数据存储策略对于数据库的海量数据存储方案有很多常见的有uploadfdedaafbeeadbfpng分区表分区Partition是一种数据存储方案可以解决单表数据较多的问题MySQL开始支持表分区功能数据库的表最终肯定是保存在磁盘中对于InoDB引擎一张表的数据在磁盘上对应一个ibd文件如图我们的积分榜单表对应的文件uploadffdabcbcadbcecpng如果表数据过多就会导致文件体积非常大文件就会跨越多个磁盘分区数据检索时的速度就会非常慢为了解决这个问题MySQL在版本引入表分区功能简单来说就是按照某种规则把表数据对应的ibd文件拆分成多个文件来存储从物理上来看一张表的数据被拆到多
2024-01-02 16:10 1163 0 分库分表
git应该是当下代码管理最流行的工具关于其两个重要的指令gitmerge和gitrebase该如何使用什么是mergegitmerge合并是一种将分叉的历史记录重新组合在一起的方法在使用gitmerge时当前分支将被更新比如将B分支merge到A分支A分支就包含了B分支的代码但是B分支不包含A分支的代码gitmerge通常与gitcheckout结合使用用于选择当前分支与gitbranchd结合使用用于删除过时的源分支如下示例gitmerge需要两个提交指针并尝试找到两个分支之间的共同基础提交一旦git找到一个共同的基础提交它将创建一个新的合并提交如下图uploadbaceaffccdpng合
2023-09-23 21:47 874 0 Git
