分析支付业务与其他业务相比相对独立所以比较适合将支付业务划分为一个微服务而支付业务并不关系物流业务中运输取派件等业务只关心付款金额付款平台所支付的订单等支付微服务在整个系统架构中的业务时序图uploadcdebedccpng支付渠道管理支付是对接支付平台完成的例如支付宝微信京东支付等一般在这些平台上需要申请账号信息通过这些账号信息完成与支付平台的交互在我们的支付微服务中将这些数据称之为支付渠道并且将其存储到数据库中通过程序可以支付渠道进行管理表结构支付微服务的数据是sltrade支付渠道的表为slpaychannel表结构如下uploadddeecbbfbddpng其中表中已经包含了条数据分别
背景我们先看看以下业务场景当订单一直处于未支付状态时如何及时的关闭订单并退还库存如何定期检查处于退款状态的订单是否已经退款成功新创建店铺N天内没有上传商品系统如何知道该信息并发送激活短信等等为了解决以上问题最简单直接的办法就是定时去扫表每个业务都要维护一个自己的扫表逻辑当业务越来越多时我们会发现扫表部分的逻辑会非常类似我们可以考虑将这部分逻辑从具体的业务逻辑里面抽出来变成一个公共的部分那么开源界是否已有现成的方案呢答案是肯定的Beanstalkdhttpkrgithubiobeanstalkd它基本上已经满足以上需求但是在删除消息的时候不是特别方便需要更多的成本而且它是基于C语言开发的当时我们
如何理解微服务我们曾经的服务单体服务我们对于一个新模块开发时好多小伙伴就会问为什么我们要搞微服务架构一个项目把代码从头撸到尾不是很方便吗开发更快速部署也容易如果使用微服务涉及的技术就一大堆中间还容易出现各种不一致的问题对于这种问题怎么回答呢那我们就先看看我们以前做个BS服务是啥样的吧uploadcabadacfbefpng最开始我们都是弄一个tomcat服务容器mysql数据库直接就把项目打成war包扔到tomcat下直接启动部署通过浏览器就可以访问了有的甚至是服务页面数据库都在一台机器上直接就上到网上了给用户提供服务了那个时候我们主要主流技术BS架构大概是这样的阶段一jsp页面javastr
2024-03-12 20:59 744 0 SpringCloud 微服务
背景说明快递在途中时客户关心物流实时状态并发量是有一定要求的在电商大促期间快件数量查询人量大此处必须是缓存应用方可顶住并发需求分析用户寄件后是需要查看运单的运输详情也就是需要查看整个转运节点类似这样uploadacffcfaaaadafpng可以看出物流信息中有状态时间具体信息快递员姓名快递员联系方式等信息实现分析基于上面的需求分析我们该如何实现呢首先要分析一下物流信息功能的特点数据量大查询频率高签收后查询频率低数据量大这个挑战是在存储方面如果我们做技术选型的话无非就是两种选择一种是关系型数据库另一种是非关系型数据库选择MongoDB存储要比MySQL更合适一些运单在签收之前查询的频率是非常高
2024-03-11 08:07 770 0 高并发 缓存一致性 Redis优化 优化RT(响应时间)
死锁产生的条件是什么uploadfbedeeeeadbdfpnguploadddecfaebcaeebfpng此时程序并没有结束这种现象就是死锁现象线程t持有A的锁等待获取B锁线程t持有B的锁等待获取A的锁如何进行死锁诊断当程序出现了死锁现象我们可以使用jdk自带的工具jps和jstackjps输出JVM中运行的进程状态信息jstack查看java进程内线程的堆栈信息解决步骤如下第一查看运行的线程uploadddceebdbeecbbpng第二使用jstack查看线程运行的情况下图是截图的关键信息运行命令jstackluploadaebbbedepng其他解决工具可视化工具jconsole用于
synchronized关键字的底层原理基本使用回顾uploaddafecbbcdedabecepngSynchronized对象锁采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有对象锁其它线程再想获取这个对象锁时就会阻塞住Monitoruploadacedeaaadbcccpngjavapvxxclass查看class字节码信息uploadeccadfbcddeafcpnguploaddeabfccecpngOwner存储当前获取锁的线程的只能有一个线程可以获取EntryList关联没有抢到锁的线程处于Blocked状态的线程WaitSet关联调用了wait方法的线程处于Waiting状态的线
2024-03-09 11:12 1553 0 synchronized / lock
