什么是死锁死锁Deadlock是指在操作系统里两个或多个并发线程在执行过程中因争夺资源而造成的一种互相等待的现象且无外力干预的情况下这些线程都无法进一步执行下去每个线程至少持有一个资源并等待其他线程所持有的资源才能继续执行从而形成了一个循环等待链导致所有线程都被阻塞无法顺利完成假设有两个仓库A和B它们之间在进行商品调拨线程T负责将商品从仓库A调拨到仓库B而线程T负责将商品从仓库B调拨到仓库A每个线程在执行调拨操作时需要先获取调出仓库和调入仓库的锁以保证调拨操作的原子性现在假设线程T已经获取了仓库A的锁并且正在等待获取仓库B的锁而线程T已经获取了仓库B的锁并且正在等待获取仓库A的锁这时线程T持有
2024-08-24 16:09 1254 0 死锁
在Java中ThreadLocal是与线程绑定的变量每个线程都有自己独立的ThreadLocal变量副本因此如果将父任务和子任务放在不同的线程中执行子任务将无法直接访问父任务设置的ThreadLocal变量如果你希望子任务能够访问父任务的ThreadLocal变量可以考虑以下几种解决方案显式传递值在创建子任务之前显式地将父任务的ThreadLocal值传递给子任务javaclassParentTaskimplementsRunnableprivatestaticThreadLocalStringthreadLocalValueThreadLocalwithInitialdefaultOverr
2024-08-07 19:09 831 3 ThreadLocal 多线程 线程池
前言开头RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的实现AMQPAdvancedMessageQueuingProtocol的开源消息中间件它支持多种客户端如PythonRubyNETJavaJMSCPHPActionScriptXMPPSTOMP等支持AJAX持久化用于在分布式系统中存储转发消息在易用性扩展性高可用性等方面表现不俗所以笔者整理了这篇RabbitMQ入门的文章根据下方思维导图来一一介绍uploaddcffbdbbfedpng什么是消息中间件消息队列中间件是分布式系统中重要的组件它提供了一种异步可靠可伸缩的消息传递机制主要解决应用解耦异步消息流量削锋等问题实现高性能高可用可伸
如何保证消息的可靠性在生产环境中可能会有一些突发原因导致rabbitMQ重启那么在RabbitMQ重启时生产者消息投递失败导致消息丢失这些就需要手动去处理和恢复那么我们如何去保障消息可靠的传递无法投递的消息又该如何处理uploadfcebdbabddcpng从上图可以看出消息投递需要经过以下三个对象参与生产者broker消费者生产者发送消息到broker时需要保证消息的可靠性那么主要采用以下两种方案confirm确认模式return退回模式confirm确认模式confirm确认模式是指生产者投递消息后如果Broker收到消息则会给生产者一个应答如何生产者接收到应答后用来确认这条消息是否正常发
BufferPool和DML的关系InnoDB中的BufferPool除了在查询时起到提高效率作用同样在insertupdatedelete这些DML操作时为了减少和磁盘的频繁交互也会将这些更新先在BufferPool中缓存的数据页进行操作随后将这些有更新的脏页刷到磁盘中这个时候就涉及到一个问题如果MySQL服务宕机了这些在内存中更新的数据会不会丢失答案是一定会存在丢失现象的只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失接下来来看一下MySQL是怎么做的这里还是把结构图贴一下方便下面介绍时看图理解uploadffdcfdeeadfcbdabddjpgDML操作流程加载数据页通过上文可以知道行记录是在数
uploadffcbdeaacdpng一般语句优化先从一般的语句优化开始其实对于很多规范大家并不陌生可就是在用的时候无法遵从希望今天大家再过一遍可以养成一种良好的数据库编码习惯选择合适的数据类型及字符集使用合适的数据类型可以减少存储空间和提高查询速度这个可不能小看数据量到达一个量级这个就能看出明显差异例子对于布尔值使用TINYINT而不是CHAR比如你有一个字段是表示业务状态或者是类型sqlCREATETABLEusersisactiveTINYINT对于仅存储英文的表使用latin而不是utfmbsqlCREATETABLEmessagescontentVARCHARCHARACTERSET
